ΒΑΘΜΙΔΑ:	Επίκουρος Καθηγητής
ΤΟΜΕΑΣ:	Τομέας Συστημάτων Παραγωγής
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ:	Εργαστήριο Εφοδιαστικής
ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ:	Συστήματα Βιομηχανικής Παραγωγής: Προγραμματισμός, Έλεγχος και Προσομοίωση Διακριτών Συστημάτων Παραγωγής (ΦΕΚ 1274 Γ-26/7/2019)
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ:	Link
ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ:	Βασ. Σοφίας 12, Πολυτεχνική Σχολή ΔΠΘ, Κτήριο Ι, Γρ. 203
EMAIL:	axanthop@pme.duth.gr
ΤΗΛΕΦΩΝΟ:	25410 – 79676

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

• Βιομηχανική Τεχνολογία και Μηχανική (Industrial Engineering), Επιχειρησιακή Έρευνα και Επιστήμη Διαχείρισης (Operations Research & Management)
• Προσομοίωση (discrete event simulation & system dynamics), πιθανότητες και στοχαστικές διαδικασίες
• Υπολογιστικές μέθοδοι και τεχνητή νοημοσύνη (evolutionary algorithms & reinforcement learning)

ΔΙΔΑΣΚΟΜΕΝΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

• Συστήματα Παραγωγής
• Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
• Ολοκληρωμένα Συστήματα Βιομηχανικής Πληροφορικής
• Προσομοίωση

ΔΙΔΑΣΚΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

• Διοίκηση Παραγωγής και Λειτουργιών
• Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
• Έλεγχος Αποθεμάτων και Συστήματα Παραγωγής

ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ

Ο κ. Αλέξανδρος Ξανθόπουλος (axanthop@ pme.duth.gr) είναι Επίκουρος Καθηγητής, στον Τομέα Συστημάτων Παραγωγής, στο Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του ΔΠΘ, όπου διδάσκει τα προπτυχιακά μαθήματα Συστήματα Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας, Προσομοίωση και Ολοκληρωμένα Συστήματα Βιομηχανικής Πληροφορικής.
Έχει διδάξει μεταπτυχιακά μαθήματα κατά τα ακαδημαϊκά έτη 2019-2020 και 2020-2021 στα μεταπτυχιακά προγράμματα Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας του ΕΑΠ και Διοίκηση Καινοτομίας Τεχνολογίας και Επιχειρήσεων του ΔΠΘ. Έχει απασχοληθεί επί σειρά ετών στα πλαίσια υλοποίησης ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων και το 2017 έλαβε διετή υποτροφία από το ΙΚΥ για την εκπόνηση της μεταδιδακτορικής του έρευνας Μοντελοποίηση, Έλεγχος και Βελτιστοποίηση Στοχαστικών Συστημάτων Παραγωγής.
Έχει δημοσιεύσει ένα πανεπιστημιακό σύγγραμμα και άνω των 30 εργασιών σε έγκυρα επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων. Η απήχηση του έργου του αντανακλάται σε περί των 300 αναφορών διαχρονικά και h-index = 8 (google scholar). Τα ερευνητικά ενδιαφέροντα του επικεντρώνονται κατά κύριο λόγο στην Βιομηχανική Τεχνολογία και Μηχανική, την Επιχειρησιακή Έρευνα και Επιστήμη Διαχείρισης, την Προσομοίωση και τις Υπολογιστικές μεθόδους και Τεχνητή Νοημοσύνη.
Διαθέτει πολυετή εμπειρία σε διάφορα εργαλεία Πληροφορικής και περιβάλλοντα ανάπτυξης εφαρμογών συμπεριλαμβανομένων των MS Visual Studio, MS Excel, Mathworks Matlab, Siemens Plant Simulation, JaamSim, Anylogic και Aimms, μεταξύ άλλων.

.